LAMPa - Laboratorium Analizy, Modelowania i Przetwarzania Wielkich Zespołów Danych

Projekt obejmuje utworzenie i wyposażenie specjalistycznego, interdyscyplinarnego Laboratorium Analizy, Modelowania i Przetwarzania Wielkich Zespołów Danych LAMPa tworzonego w Uniwersytecie Warszawskim w oparciu o ekspertyzę naukową Interdyscyplinarnego Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego. Laboratorium nastawione będzie na wykonywanie usług zamawianych i współpracę przy realizacji wspólnych projektów aplikacyjnych z partnerami przemysłowymi w zakresie analizy, modelowania, wizualnej analizy danych.

Zakres rzeczowy inwestycji:

• zespół wysokowydajnych serwerów komputerowych - do przetwarzania i analizy danych oraz ich przechowywania i udostępniania, o dużej mocy obliczeniowej oraz obszernej przestrzeni dyskowej
• infrastruktura uzupełniająca - system energetycznego zasilania bezprzerwowego, system redundantnej klimatyzacji, instalacja p/poż., wielopoziomowe zabezpieczenia

Profil usług Laboratorium umożliwi powstawanie, dostosowanych do indywidualnych potrzeb kontrahentów, zintegrowanych opracowań łączących zagadnienia: statystycznej analizy danych dla wypracowania decyzji operacyjnych; budowę modeli opisujących i prognozujących dostarczane dane, z wykorzystaniem uzyskanych rezultatów przy wspomaganiu decyzji; prognozowania - analiza trendów i ich przewidywanie w oparciu o wzorce ujawniane w korelacjach danych historycznych; ekonometrii - wykorzystanie technik i metod analitycznych; poprawa jakości procesów i produktów w trendach czasowych; zarządzanie i wspomaganie operacyjne - stosowanie technik takich jak optymalizacja, kolejkowanie i symulacja procesów dla pozyskiwania najlepszych rozwiązań kosztowych i jakościowych. Usługi badawcze oferowane przez laboratorium będą szczególnie atrakcyjne dla przedsiębiorstw, które nie posiadają zaplecza badawczego do wykonania wszystkich zadań analitycznych i modelowych wymaganych przy wprowadzaniu i utrzymywaniu produktu na rynku.

Modelowanie matematyczne umożliwia lepsze zrozumienie zjawisk zachodzących w realnym świecie poprzez wykorzystanie modeli o właściwie dobranych skalach przestrzennych i czasowych. Nauki obliczeniowe stanowią pomost między dyscyplinami teoretycznymi i eksperymentalnymi. Symulacja i inne obliczenia komputerowe pozwalają unikać bardziej kosztownych i czasochłonnych eksperymentów rzeczywistych.

Współcześnie, nie tylko w obszarze nauki i techniki, ale zwłaszcza w większości działów nowoczesnej gospodarki obserwuje się, bardzo szybko wzrastające: akwizycję i kumulowanie wielkich zespołów danych, niezbędnych do efektywnego funkcjonowania, zarządzania i prognozowania. Przeważnie są to dane wysoce heterogeniczne, tak w swym zakresie, jak skali gromadzenia, a zwłaszcza różnorodności dziedzin, jakich dotyczą w ramach tego samego przedsięwzięcia. Dla przykładu, dynamika zjawisk zachodzących sieciach transportowych, telekomunikacyjnych, energetycznych czy informatycznych obserwowanych w wielkiej, średniej, a często nawet niezbyt dużej skali, ale obserwowanych w dłuższych okresach czasu, bardzo szybko osiąga tak wysoki stopień skomplikowania, że do analizy, opisu i choćby cząstkowego zrozumienia występujących uwarunkowań niezbędne jest gromadzenie adekwatnych danych.

Dotyczy to także dynamiki zjawisk w wielkich grupach społecznych, a zatem socjologii, ekonomi, ekonometrii, etc. Z drugiej strony, jedynie najlepsze ośrodki akademickie, wielkie firmy farmaceutyczne, systemy bankowe, czy administracja państwowa mogą pozwolić sobie na utworzenie i utrzymywanie stosownej, wysoce specjalistycznej, sprawnej infrastruktury o odpowiednio dużych mocach obliczeniowych, zakup adekwatnego oprogramowania, oraz stałe zatrudnianie kadry o wystarczającej wiedzy, a zwłaszcza doświadczeniu.

Jednocześnie, obserwuje się stale wzrastające zapotrzebowanie średnich, a często nawet dużych przedsiębiorstw, na tego rodzaju, wysokowydajne przetwarzanie, analizę i modelowanie wielkich zespołów danych. Laboratorium będzie w stanie zaoferować wykonanie badań, które ze względu na aktualny potencjał badawczy nie są możliwe do wykonania w ośrodkach badawczych firm zamawiających. Dzięki utworzeniu LAMPa, ICM będzie w stanie zaoferować partnerom przemysłowym kompletną ofertę analizy gromadzonych przez nie wielkich zespołów danych.

Centralnym obszarem wyzwań metodologicznych jest stworzenie i rozwój efektywnych modeli funkcjonalnych procesów dynamicznych w układach złożonych, w szczególności w sieciach, populacjach czy organizmach. Cechami strukturalnymi takich układów są: współistnienie kilku skal, przestrzennych i czasowych, złożona topologia i geometria, hybrydowość, silna nieliniowość.

Matematyka stosowana ukierunkowana na modelowanie, symulację komputerową i optymalizację rzeczywistych złożonych układów i procesów m.in. w:

• biotechnologii i medycynie
• rolnictwie i przemyśle przetwórczym
• technologiach materiałowych,chemicznych i inżynierii procesowej
• monitoringu i ochronie środowiska

 

Spodziewane rezultaty związane z utworzeniem Laboratorium LAMPa:

• poprawa warunków prowadzenia działalności badawczo-wdrożeniowej
• zacieśnianie współpracy pomiędzy sferą badawczą a przedsiębiorstwami, wyrażające się efektywnością wspólnie zrealizowanych projektów
• lepsze wykorzystanie nauki w procesie rozwoju gospodarki
• wzrost liczby projektów realizowanych we współpracy międzynarodowej
• inwestowanie w infrastrukturę informatyczną